- Tampilan awal aplikasi :
- Tampilan Data Peserta
- Tampilan Halaman Admin
- Data Peserta
- Edit peserta
- Tambah Peserta
- Hapus Peserta
- Kriteria
- Add kriteria
- Edit Kriteria
- Hapus Kriteria
- Perhitungan
Metode SAW merupakan metode yang juga dikenal dengan metode penjumlahan berbobot.Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968).
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode ini merupakan metode yang paling terkenal dan paling banyak digunakan dalam menghadapi situasi Multiple Attribute Decision Making (MADM). MADM itu sendiri merupakan suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu.
ada beberapa tahapan untuk menyelesaikan suatu kasus menggunakan metode SAW ini.
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria(Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai)sebagai solusi.
IMPELEMENTASI KASUS SPK METODE SAW MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP lengkap dengan DATABASE,silahkan download di link yang sudah tertera.
Link Download :
